Der „Digitale Kojote“ ist für 60 % der betrügerischen Gelder verantwortlich

Im mexikanischen Krypto-Ökosystem gewinnt eine neue Art von Betrüger an Bedeutung: der „Digital Coyote“, der seinen Namen trägt, weil er seine Opfer auf den Weg zu vermeintlichen digitalen Investitionen und Möglichkeiten führt. Dabei nutzt er künstliche Intelligenz (KI), um eine Umgebung scheinbaren Vertrauens zu schaffen und digitale Vermögenswerte zu stehlen. Dies geht aus einer Studie des Kryptoanalyseunternehmens Chainalisys hervor.

Laut Chainalysis sind die Auswirkungen alarmierend, da 60 % der an betrügerische Wallets gesendeten Gelder aus KI-gestützten Betrügereien stammen. Diese Operationen basieren nicht auf einer einzigen Methode, sondern auf einem Ökosystem von Täuschungen, das von Gesichtsnachbildungen (Deepfakes) über betrügerische E-Mails oder Nachrichten (Phishing) bis hin zu gefälschten Anlagetools und Stimmklonen reicht.

Anders als herkömmliche Online-Betrüger arbeitet der „Digital Coyote“ mit maschinellen Lernmodellen, die in der Lage sind, riesige Datenmengen zu analysieren, Verhaltensmuster der Nutzer zu erkennen und maßgeschneiderte gefälschte Nachrichten und Umgebungen zu erstellen. Dadurch kann er Tausende von Betrugsversuchen gleichzeitig durchführen, die auf das Profil jedes Ziels zugeschnitten sind – und zwar mit einem Grad an Realismus, der die Erkennung erschwert.

Laut dem Analyseunternehmen bietet der Einsatz von KI dem „Digital Coyote“ drei Hauptwaffen, die seine Fähigkeit verbessern, in großem Maßstab zu operieren und zu täuschen.

Erstens ist da die Skalierbarkeit. Der zweite Vorteil ist die Glaubwürdigkeit. KI-generierte Nachrichten, Bilder und Videos imitieren die menschliche Kommunikation so realistisch, dass sie das Vertrauen des Opfers stärken und es schwieriger machen, die Täuschung zu erkennen.

Und schließlich ermöglicht die Automatisierung betrügerische Prozesse ohne ständiges Eingreifen. Selbst wenn der Kriminelle inaktiv ist, können seine Systeme weiterhin Nachrichten versenden, gefälschte Inhalte erstellen und die Interaktion mit potenziellen Opfern verwalten.

„Heute ist es wichtiger denn je, illegale Aktivitäten wie Betrug und KI-gestützte Betrügereien zu verhindern, bevor sie passieren. Um dem Anstieg KI-gestützter Krypto-Betrügereien entgegenzuwirken, greifen Forscher auf fortschrittliche Erkennungstechniken zurück, die über herkömmliche Filter hinausgehen“, sagte Carlos Jaramillo, Public Sector Sales Director für Lateinamerika bei Chainalysis.

Komplizierte Erkennung

Nach Angaben des Unternehmens werden Anstrengungen unternommen, um Betrug zu erkennen, bevor er auftritt.

Zu diesem Zweck haben sie begonnen, Technologien zu testen, die Muster im Benutzerverhalten erkennen, die Sprache von Nachrichten analysieren und Online-Interaktionen modellieren können.

Diese Tools können Warnsignale wie ungewöhnliche Formulierungen, scheinbar durch künstliche Intelligenz erzeugtes Verhalten oder das wiederholte Posten derselben Nachricht auf verschiedenen Plattformen innerhalb kurzer Zeit erkennen.

Eine Schlüsselrolle in diesem Prozess spielt die Blockchain-Analyse, bei der alle in der Blockchain aufgezeichneten Transaktionen überprüft und verfolgt werden.

Die Blockchain fungiert als öffentliches, digitales Hauptbuch, in dem jede Kryptowährungstransaktion dauerhaft aufgezeichnet wird.

Dank dieser Rückverfolgbarkeit können Ermittler den Weg des gestohlenen Geldes verfolgen: von betrügerischen Geldbörsen bis hin zu Tauschplattformen oder Mixern, Diensten, die dazu dienen, die Herkunft der Gelder zu verschleiern.